触手可及
威科集团（Wolters Kluwer）司库与风险执行副总裁乔治·德辛（George Dessing）指出，该公司如今50%的数字化收入来自人工智能驱动的产品。“我们见证了这些产品对客户的实际影响，正积极运用公司的‘数字基因’将人工智能融入内部运营。”
他坦言，团队在司库领域应用人工智能仍处于探索阶段。“我们已找到了现金流预测等相关应用场景。”
德辛补充道，他将人工智能应用视为“触手可及的机遇，能为团队消除部分繁琐工作。”
“这样一来，司库团队就能将更多精力投入到他们热爱的司库事务中，同时提升他们运用人工智能技术的能力——我认为这项技术未来只会变得越来越重要。”
更快速、更智能的决策
GXO物流欧洲司库主管凯米·博拉林（Kemi Bolarin）表示，对她的团队而言，司库领域的人工智能“不仅是未来概念，更是我们发展历程中积极变化的部分。”
她解释道，四年前公司分拆后，“我们获得了新建欧洲司库管理团队的独特机遇。”初期采取务实策略，在保持操作简便和人工处理的同时构建了稳固的基础流程。
如今团队已清晰识别出瓶颈与机遇所在，正在迈入转型阶段——“人工智能将在我们的发展进程中扮演核心角色。”
当前的重点在于运用预测分析提升现金流预测的精度。“在物流这类变化迅猛且利润率敏感的行业，付款条款和客户行为差异显著，预测工作尤为艰巨，”她指出。“如何利用人工智能算法解析海量内外数据，发掘趋势并标记异常模式？”
其他正在探索领域包括：利用人工智能识别支付异常与欺诈行为，以及通过动态折扣和支付优先级排序优化现金周转周期。“最终目标是实现更快速、更智能的司库决策，减少人工干预环节，并增强对决策数据的信心，”她强调。
采用人工智能的阻碍
尽管潜力巨大，但多数司库团队仍处于人工智能采用的初级阶段。普华永道报告显示，仅26%的受访者认为其人工智能能力处于中等或高度成熟阶段。31%的受访者表示正处于开发与实施的早期阶段，42%的受访者表示正处于试验或试点阶段。
报告列举的主要阻碍包括数据质量问题和专业技能短缺等。卡梅里内利还指出，将敏感财务信息输入人工智能系统也会引发对数据安全的担忧。
他补充道，司库团队还可能受限于技术专长与数据组织体系的缺失，以及如何与现有分散的技术架构集成等难题，“人工智能的非确定性也导致审计带来了困难。”
德勤的马祖卡斯评论称，当前最大障碍“已不再是算法本身，而是围绕算法的支撑体系与治理机制。分散的源系统、零散的主数据和不透明的模型令审计委员会感到不安。”
投资回报率
威科集团的德辛指出，创新始终是企业内驱动力，“但在部署人工智能及资源配置决策时，我们真正追求的是规模效应以实现最大投资回报。”
他进一步解释说，公司司库部门仅占整个财务团队的1%左右。“目前很难为司库部门的高额人工智能投资找到合理依据。若将资源集中投入财务领域中其他的领域，回报率会更高。”
“我们深信，若不能巩固现有领先优势，未来甚至可能错失人工智能的机遇。”
“最终目标是实现更快、更智能的司库决策，减少人工干预环节，并增强对决策数据的信心。”
凯米·博拉林，GXO物流欧洲司库主管
信心缺口
另一方面，阮特安指出许多司库人员认为人工智能过于复杂或专业。“有时人工智能被视为技术团队的责任，有些人不想碰它，存在巨大的信心鸿沟，但我始终强调人工智能教育应覆盖整个行业的所有人，而不应仅限于技术专家。”
此外，她注意到许多人担忧工作被人工智能取代。“但对我而言，重点在于人工智能如何增强人们的工作技能，以及如何融入他们的日常生活。”
为突破这些障碍，CFTE推出了“面向企业司库的生成式人工智能”课程，通过深入解释专业概念并设计学习路径，“让每个人都能放心且无偏见地接触人工智能。”
费戈斯公司（Ferguson）助理司库主管、CFTE课程高级讲师罗伊斯顿·达科斯塔（Royston Da Costa）表示，他正在主动学习并掌握人工智能的应用知识，具体包括：理解核心人工智能概念、研读行业专题报告、关注采用人工智能的司库技术供应商，以及在财务与人工智能社群中与同行专家交流。
司库主管还可采取其他措施，例如参加设有人工智能分会场的司库与金融活动，尝试使用ChatGPT或Claude等人工智能工具模拟生成报告或预测。但达科斯塔提醒，“向ChatGPT这类网站输入敏感数据时必须谨慎，因为这些数据可能会被全球访问！”
勇于尝试
那么司库团队在引入人工智能时该从何着手？卡梅里内利建议，首先明确愿景并锁定具体问题。“首先要审视数据来源、ERP系统的连接性及数据质量，”他表示，“切勿将人工智能视为万灵药，部署前务必确保资源、技能和策略到位，采取循序渐进的方式，设定切合实际的预期。”
马祖卡斯则建议新手“从窄且数据充足的场景起步。锁定单一痛点，获取正确数据集，并与信任的顾问及成熟的供应商共同开展概念验证。”
他还补充道，司库主管应善用内部人才的创意与执行力。“你可能会惊讶于有多少同事已在业余时间尝试人工智能——请充分利用这种创造力和活力。”
